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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。プロのデータサイエンティストから学ぼう!プロのデータサイエンティストである著者が、Rの基礎から最新のモダンなデータ分析まで幅広くかつ丁寧に解説していきます。統計、線形代数、オペレーションズリサーチ、人工知能、機械学習 ― たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのにRは必要不可欠なツールです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近のモダンなデータ解析の挑戦にとても合っています。本書は日常的にRを使ってみたいユーザーに様々な手段を提供しています。実際のデータや興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。≪CONTENTS≫1章:Rを手に入れる/2章:Rの環境/3章:Rパッケージ/4章:Rの基本/5章:高度なデータ構造/6章:Rへのデータ取り込み/7章:統計的なグラフィクス/8章:Rの関数を書く/9章:制御文/10章:ループ・Rの方法ではない反復方法/11章:グルーピング操作/12章:データ整形/13章:文字列操作/14章:確率分布/15章:基本統計/16章:線形モデル/17章:一般化線形モデル/18章:モデル評価/19章:正則化と縮小(シュリンケージ)/20章:非線形モデル/21章:時系列と自己相関/22章:クラスタリング/23章:knitrによる再現性・レポートとスライドショー/24章:Rパッケージの構築/付録A:情報リソース/付録B:用語集
続き・・・



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